AI 에이전트 시장 지도: 핀테크

이 글은 AI 에이전트 시리즈의 일부입니다. 함께 참조: AI 시장 지도: 마케팅

AI 네이티브 소프트웨어에 투자하기

앤틀러 엘리베이트는 앤틀러의 2억 8,500만 달러 규모 시리즈 A+ 펀드로, AI가 어플리케이션 레이어 소프트웨어를 급속히 변화시키는 방식에 주목하고 있습니다. 지난 2년 동안 다양한 산업과 기능 영역에 걸쳐 AI 네이티브 소프트웨어가 폭발적으로 증가하는 것을 목격했습니다. 한 가지 주요 테마가 부각되었습니다: AI 네이티브 스타트업은 향후 몇 년 동안 10배 더 우수한 소프트웨어를 구축할 수 있고 구축할 것입니다 - 그리고 그들은 전례 없는 속도로 이를 수행하고 있습니다.

AI의 발전으로 소프트웨어는 더 이상 단순한 규칙 기반 작업의 자동화에 국한되지 않습니다. 오늘날 AI는 방대한 양의 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 분석하여 제안을 제공하고, 인사이트를 생성하며, 작업을 지원합니다. 그러나 여기서 그치지 않습니다. 행동을 연결함으로써 AI는 인간의 판단과 실행을 대체하기 시작하여 복잡한 작업을 점점 더 자율적이고 효율적으로 해결함으로써 우리를 조수석에 앉히고 있습니다. 이는 창업자들이 훨씬 더 능력 있는 소프트웨어와 월등히 우수한 사용자 경험을 만들 수 있는 문을 열어줍니다.

AI 네이티브 스타트업은 초기 고객들을 사로잡는 놀라운 요소를 가지고 있습니다. 이 놀라운 요소의 핵심은 AI가 일반적으로 여러 사람이 전담하여 작업해야 하는 복잡한 작업을 수행한다는 점입니다. 벤치마크의 Sarah Tavel은 창업자들이 소프트웨어가 아닌 작업을 판매해야 한다고 글을 썼습니다. 소프트웨어가 인간이 작업을 수행하는 플랫폼이 아니라, 차세대 AI 소프트웨어는 그저 작업을 수행할 수 있습니다.

물론 자동화에는 여러 수준이 있습니다. 일반적으로 더 많은 자동화는 소프트웨어 고객에게 더 많은 가치를 제공할 것입니다(노동은 소프트웨어보다 더 비쌉니다).

앤틀러 엘리베이트에서는 자동화의 경계를 넓히는 기업들을 식별하는 데 많은 시간과 에너지를 집중해 왔습니다. 내부적으로 우리는 이 카테고리를 설명하기 위해 'AI 에이전트'라는 용어를 사용해 왔지만, 이것이 포괄적인 용어라는 점도 인식하고 있습니다. 현실은 이 분야가 여전히 발전 중이며 정의가 확립되지 않았다는 것입니다. AI 에이전트의 자격 조건은 누구에게 물어보느냐에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 우리가 진정으로 찾고 있는 것은 소프트웨어의 핵심에 AI를 구축하고, 복잡한 결정을 내리고 그러한 결정에 기반하여 행동을 취하는 에이전트 네트워크를 사용하여 궁극적으로 고객에게 10배 더 나은 제품 경험을 제공하는 팀입니다.

스타트업들과 대화하고 그들의 제품을 시도하면서, 앞으로의 기회가 엄청나다는 것이 점점 더 분명해졌습니다. 우리는 자동화 수준을 구분하는 데 주안점을 두고 수직 또는 기능 영역별로 구분된 시장 지도를 공유하고자 합니다. AI가 작업을 수행하는지(또는 완전한 자동화 미래를 향해 구축하는지) 아니면 기존 워크플로우를 강화하여 기존 인력을 더 생산적으로 만드는 단순한 보조 도구인지를 구별하는 것이 중요하다고 생각합니다. 전자는 현재 소프트웨어보다 10배 개선된 것이고, 후자는 단지 2-3배 개선에 불과하다고 믿습니다. 완전한 자동화를 향해 구축하는 창업자들은 AI 어시스턴트를 구축하는 사람들과는 다른 제품 결정을 오늘 내릴 것이라고 생각합니다(물론 항상 그런 것은 아닙니다). 우리는 단순히 AI 붐을 타는 것이 아니라 완전한 자동화의 미래를 향해 구축하는 창업자들을 지원하고 싶습니다.

주의사항: 우리는 일반적으로 더 높은 수준의 자동화에 도달하는 것이 더 낫다고 생각하지만, 1) 자동화에는 시간과 데이터가 필요하므로 느린 접근법이 결국 승리할 수 있다는 점과 2) 워크플로우에 더 잘 통합된 더 나은 제품이 계속해서 승리할 것이며 자동화가 스타트업 성공의 유일한 요인은 아니라는 미묘한 차이를 존중합니다.

AI 시장 지도: 핀테크

이제 핀테크 분야의 AI 네이티브 기회를 자세히 살펴보겠습니다.

AP/AR 자동화: AP와 AR 솔루션은 비구조화된 데이터와 수동 프로세스가 넘쳐납니다. Tabs와 같은 기업들은 비구조화된 데이터를 추출하고, 자동으로 인보이스를 생성하며, 결제를 자동화하고, 대금을 추적하며, 수익 보고를 자동화하는 데 도움을 줍니다.

회계 및 세금: 스타트업들은 수동 부기, 조정, 지출 분류, 재무 마감, 클라이언트 보고를 자동화하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. Outmin은 미래 자동화를 최대화하기 위해 처음부터 자체 총계정원장을 구축하는 회계 소프트웨어의 예입니다.

연구 및 재무 분석: 금융 기관들은 공개 및 비공개 시장 전반에 걸친 재무 분석과 연구를 위해 분석가 군단을 배치합니다. 특정 분석을 위한 AI 에이전트(AgentSmyth가 거시, 심리, 기술적 분석가를 배치하는 방법 참조), 프로세스 자동화, 메모 작성에 이르기까지 개선의 여지가 많습니다.

KYC 및 온보딩: Greenlite와 같은 새로운 도구는 스크리닝 알림 백로그를 분류하고, 웹 및 재무제표 데이터에서 고객 실사를 수행하며, 온보딩 검토를 자동화하고, 필요할 때만 인간을 루프에 가져옵니다. AI는 또한 KYC가 간헐적이 아닌 지속적인 프로세스로 확장될 수 있게 합니다.

규제 준수: 컴플라이언스 팀은 과부하로 인해 대응적인 태도를 취하게 됩니다. Hadrius와 같은 스타트업들은 마케팅 컴플라이언스, 직원 컴플라이언스, 전자 커뮤니케이션 컴플라이언스와 같은 다양한 컴플라이언스 표준 전반에 걸쳐 대규모로 컴플라이언스를 모니터링하는 병목 현상을 줄이기 위해 AI를 사용하고 있습니다.

감사: 방대한 양의 비구조화된 데이터를 관리하는 것은 감사 회사들에게 도전입니다. FieldGuide와 같은 기업들은 대량의 데이터를 처리하고 검색하며, 보고를 자동화하고, 잠재적 사기를 식별하며, 증거를 준비하고, 클라이언트 커뮤니케이션을 관리하기 위해 AI를 사용하고 있습니다.

보험: 많은 보험 회사들은 여전히 종이 기반 프로세스를 가지고 있습니다. AI의 최근 발전으로 보험 회사들은 문서 추출을 넘어 이러한 풍부한 데이터를 통합하여 청구 및 인수 프로세스를 더욱 자동화하는 자동화 노력을 가속화하고 있습니다. Sixfold AI는 보험 인수 워크플로우를 해결하는 솔루션 중 하나입니다.

자산 관리: 어드바이저와 소비자 모두를 위한 자산 관리 경험을 개선할 수 있는 무수한 기회가 있습니다. 오늘날 우리는 이미 포트폴리오의 자동 리밸런싱과 로보어드바이저를 볼 수 있지만, 추가적인 자동화로 AI 에이전트는 온보딩 흐름을 최적화하고, 고객 선호도에 기반한 완전히 맞춤형 포트폴리오를 만들고, (실제로 스마트한) 챗봇을 사용하여 투자 조언을 제공하며, 어드바이저가 연구를 수행하도록 돕고, 어드바이저와 고객 간의 커뮤니케이션을 자동화할 수 있습니다. Thyme과 Powder와 같은 기업들은 이러한 과제의 일부를 해결하기 위해 노력하는 몇 가지 예에 불과합니다.

또한 금융 기관이 내부 프로세스를 자동화하는 데 도움을 주는 스타트업들도 있습니다: FileAI와 Multimodal은 그 중 두 가지 예에 불과합니다.

이는 스타트업을 구축하고 투자할 세대적 기회입니다. 만약 여러분이 AI 네이티브 스타트업을 구축하고 시리즈 A 또는 시리즈 B 투자 유치를 원한다면, chris.millisits@antler.co로 연락해 주세요.

또는 막 시작하는 단계라면, 앤틀러는 20개국에 걸쳐 최고의 글로벌 프리시드 액셀러레이터를 운영하고 있습니다. 이 링크를 사용하여 관련 지역에 지원할 수 있습니다.

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